スマホ世論調査は信用できるのか｜回答できたことと集計されたことを分けて検証

記事タイプ：論評・スマホ世論調査の回答・集計と信頼性

当チャンネルの検証で確認したのは、世論調査の番号に自分から電話して、設問に回答できたことです。その回答が実際の集計に使われたかは、確認できていません。

2026年6月下旬、この回答の仕組みがX上で話題になりました。調査会社は「かけていない番号の回答は集計前に削除しており、意図的な変動は不可能」と説明しています。

スマホ調査の信頼性を評価するには、対象外の回答を除く処理に加え、回答者をどう選び、年代や性別の偏りをどう補ったかが判断材料になります。この記事は、当時の検証と会社の説明を基に、数字から分かる範囲を解説します。

この問題を動画で確認する

動画時間：16分38秒

公開番号へ実際に2回電話した検証画面と、調査会社の説明を並べ、抽出がランダムでも回答者が偏り得る理由まで確認できます。

YouTubeで16分38秒の検証を見る

自分から電話して、設問に2回とも回答できた

2026年6月下旬、内閣支持率調査の番号に自分から電話し、回答できたとするX投稿が拡散しました。調査を行っていたのは、グリーン・シップの「GS調査センター」です。公開番号への電話でSMSが届き、アンケートに回答できたという報告があり、西村博之（ひろゆき）氏も「世論調査の仕組みとしては間違ってるのでは」と言及したと報じられました（J-CASTニュース 2026-07-01）。

当チャンネルも、当時の公開番号へ電話しました。自動音声の調査が始まり、内閣支持、政党支持、投票行動などの設問に最後まで答えられました。2回かけて、2回とも回答できた場面を動画に収めています（→検証動画）。

実際に番号へ電話し、回答できた場面は、動画の該当チャプターから確認できます。
6分52秒から見る

会社は、対象外や同じ番号の重複回答を集計前に削除すると説明

運営会社は、対象外の回答を集計前に削除すると説明しています。グリーン・シップは2026年6月30日、「当社から電話をかけていない方の回答や同一電話番号の複数の回答に関しては、集計前に削除しておりますので、意図的に調査結果を変動させることは不可能になっております」と公表しました（グリーン・シップの一次説明／J-CASTニュース）。

公式説明では、「070/080/090＋ランダムな8桁」で携帯電話番号を作り、自動で電話をかけます。この番号を無作為に作る方法が「携帯RDD方式」です。回答を承諾した人にSMSでURLを送り、Webアンケートに答えてもらいます。

同社の現行商品説明「世論レーダー」では、性別・年代別の有権者比率に合わせて回答を補正するとしています。これは会社が公表している方法です。当チャンネルが試した回答に、実際にどの削除処理や補正を適用したかは確認できていません。出典：グリーン・シップ「世論レーダー」。

会社の説明では、「誰でも回答フローに入れる」場合でも、集計前に対象外の回答を除きます。「その回答が集計される」かどうかが、結果への影響を判断する分かれ目です。

削除処理の記録、回答者の偏り、回答率と補正の内容が判断材料

会社が公表した方法を読み、実際の調査で使った人数や処理と照合できると、結果を評価しやすくなります。電話やスマホの調査では、次の情報が判断材料になります。

対象外の回答を、どの処理で除いたか。 会社は「集計前に削除している」と説明しています。本稿では、発信記録との照合や、除外した件数の記録まで確認できていません。

読者が数字を評価する材料は、会社名だけではなく、対象者の選び方と集計方法です。会社がこれらを説明し、処理の記録を示せることが、「調査主体への信頼」を支えます。

電話をかける相手と、最後まで答える人は違います。 番号を無作為に選んでも、「知らない番号の電話に出る」「SMSのURLを開く」「設問に最後まで答える」の各段階で、答えない人が出ます。

年代、生活時間、政治への関心、迷惑電話への警戒などで、答えやすさは変わります。その結果、回答者の年代や性別などが、知りたい社会全体の構成から偏る可能性があります。こうした回答しないことによる偏りを「非回答の偏り」といいます。

回答人数に加え、連絡した件数と補正方法を読む。「n＝何人」は、回答人数などを示す表記です。例として「有効回答2,890件」と書かれていても、それだけで回答者の偏りまで分かることはありません。

「何件に発信し、何％が回答したか」を示す割合と、その分母の定義、年代や性別の偏りをどう補正したかも必要です。同社は補正する方針を公表していますが、今回の検証で関わった集計の具体的な件数や補正前後の値は、確認できていません。

人数から計算する誤差に加え、答えない人や質問文の影響もある

世論調査の誤差には、大きく二つあります。

一部の人を選んで尋ねることで生じる誤差

社会全体から一部の人を選んで調べると、選ばれた人によって結果にずれが出ます。これが「標本誤差」です。

説明例として、約1,000人を単純に無作為抽出し、支持率が50％前後だった場合、95％信頼水準で計算した幅は、おおむねプラスマイナス3ポイントです。95％信頼水準とは、同じ方法で調査を繰り返したとき、計算した範囲が真の割合を含むのが約95％になるという基準です。実際の調査では、対象者の選び方や補正によって幅が変わります。